Forskel mellem stratificeret og klyngeudtagning

I vores tidligere artikel har vi drøftet sandsynligheds- og ikke-sandsynlighedsprøvetagning, hvor vi kom på tværs af typer af sandsynlighedsudtagning, dvs. I stratificeret samplingsteknik oprettes prøven ud fra den tilfældige udvælgelse af elementer fra alle lagene, mens i klyngsampling danner alle enhederne af de tilfældigt valgte klynger en prøve.

Ved stratificeret prøveudtagning følges en totrinsproces for at opdele befolkningen i undergrupper eller lag. I modsætning hertil er der i klyngsampling oprindeligt en partition af studieobjekter til gensidigt eksklusive og kollektivt udtømmende undergrupper, kendt som en klynge. derefter vælges en tilfældig prøve af klyngen baseret på enkel tilfældig sampling.

I dette artikeldragt kan du finde alle forskellene mellem stratificeret og klyngeudtagning, så læs.

Indhold: Stratificeret prøveudtagning Vs Cluster Sampling

1. Sammenligningstabel
2. Definition
3. Vigtige forskelle
4. Konklusion

Sammenligningstabel

Grundlag for sammenligning	Stratificeret prøveudtagning	Cluster Sampling
Betyder	Stratificeret prøveudtagning er en, hvor populationen er opdelt i homogene segmenter, og derefter er prøven tilfældigt taget fra segmenterne.	Cluster sampling refererer til en samplingmetode, hvor medlemmer af befolkningen vælges tilfældigt fra naturligt forekommende grupper kaldet 'cluster'.
Prøve	Tilfældigt valgte individer er taget fra alle lagene.	Alle individer er taget fra tilfældigt udvalgte klynger.
Valg af befolkningselementer	Individuelt	kollektivt
homogenitet	I gruppen	Mellem grupper
heterogenitet	Mellem grupper	I gruppen
tvedeling	Pålagt af forskeren	Naturligt forekommende grupper
Objektiv	At øge præcision og repræsentation.	At reducere omkostninger og forbedre effektiviteten.

Definition af stratificeret prøveudtagning

Stratificeret prøveudtagning er en type sandsynlighedsudtagning, hvor først befolkningen først opdeles i forskellige gensidigt eksklusive, homogene undergrupper (lag), hvorefter et emne vælges tilfældigt fra hver gruppe (stratum), som derefter kombineres til dannelse en enkelt prøve. Et stratum er intet andet end en homogen undergruppe af befolkningen, og når alt stratum er samlet, kaldes det strata.

De almindelige faktorer, som befolkningen er adskilt i, er alder, køn, indkomst, race, religion osv. Et vigtigt punkt at huske er, at lag skal være kollektivt udtømmende, så ingen personer udelades og heller ikke overlapper hinanden, fordi overlappende lag kan resultere i stigningen i udvælgelseschancerne for nogle befolkningselementer. Undertyperne af stratificeret prøveudtagning er:

• Proportioneret stratificeret prøveudtagning
• Uforholdsmæssig stratificeret prøveudtagning

Definition af Cluster Sampling

Cluster sampling er defineret som en sampling teknik, hvor populationen er opdelt i allerede eksisterende grupperinger (klynger), og derefter vælges en stikprøve af klyngen tilfældigt fra populationen. Udtrykket klynge refererer til en naturlig, men heterogen, intakt gruppe af befolkningens medlemmer.

De mest almindelige variabler, der bruges i klyngebestanden, er det geografiske område, bygninger, skole osv. Klyngens heterogenitet er et vigtigt træk ved en ideel klyngeeksempeldesign. Typerne af klyngeudtagning er vist nedenfor:

• Enkelttrins klyngeudtagning
• To-trins klyngeudtagning
• Stikprøvetagning i multistages klynge

Vigtige forskelle mellem stratificeret og klyngeudtagning

Forskellene mellem stratificeret og klyngeudtagning kan udtages tydeligt af følgende grunde:

1. En sandsynlighedsprøvetagningsprocedure, hvor populationen er opdelt i forskellige homogene segmenter kaldet 'strata', og derefter vælges prøven fra hvert stratum tilfældigt, kaldes Stratified Sampling. Cluster Sampling er en samplingsteknik, hvor populationenhederne tilfældigt vælges fra allerede eksisterende grupper kaldet 'cluster'.
2. Ved stratificeret prøve udvælges individerne tilfældigt blandt alle lagene for at udgøre prøven. På den anden side dannes prøvetagning af klynger, når alle individer er taget fra tilfældigt udvalgte klynger.
3. I klyngeprøveudtagning vælges populationselementer i aggregater, men i tilfælde af stratificeret prøveudtagning vælges populationselementerne individuelt fra hvert stratum.
4. Ved stratificeret prøveudtagning er der homogenitet i gruppen, medens der i tilfælde af klyngsampling findes homogeniteten mellem grupper.
5. Heterogenitet forekommer mellem grupper i stratificeret prøveudtagning. Tværtimod er gruppemedlemmerne heterogene i klyngeudtagning.
6. Når prøvetagningsmetoden, der er vedtaget af forskeren, stratificeres, pålægges kategorierne af ham. I modsætning hertil er kategorierne allerede eksisterende grupper i klyngeudtagning.
7. Stratificeret prøveudtagning sigter mod at forbedre præcision og repræsentation. I modsætning til klyngeudtagning, hvis mål er at forbedre omkostningseffektivitet og driftseffektivitet.

Konklusion

For at afslutte diskussionen kan vi sige, at en foretrukken situation for stratificeret prøveudtagning er, når identiteten i et individuelt lag og lagene betyder at variere fra hinanden. På den anden side er standardsituationen for klyngeudtagning, når mangfoldigheden inden for klynger og klyngen ikke bør variere fra hinanden.

Endvidere kan samplingsfejl reduceres i stratificeret prøveudtagning, hvis forskelle mellem grupper mellem lagene øges, mens forskellene mellem grupper mellem klynger bør minimeres for at reducere samplingsfejl i klyngeprøvetagning.