Forskel mellem grupperede data og ugrupperede data

Ordet data henviser til oplysninger, der indsamles og registreres. Det kan være i form af tal, ord, målinger og meget mere.

Der er to typer data, og dette er kvalitative data og kvantitative data. Forskellen mellem de to typer data er, at kvantitative data bruges til at beskrive numeriske oplysninger. F.eks. Ville måling af temperatur falde ind under denne type data.

På den anden side bruges kvalitative data til at beskrive information med ord. Efter indsamling af data skal det organiseres, følgelig behovet for at adskille grupperede data fra ikke-grupperede data. Begge er nyttige former for data, men forskellen mellem dem er, at ugrupperede data er rå data. Dette betyder, at det netop er blevet samlet, men ikke sorteret i nogen gruppe eller klasser. På den anden side er grupperede data data, der er organiseret i grupper fra rå data.

Hvad er grupperede data?

Som nævnt ovenfor er grupperede data den type data, der klassificeres i grupper efter indsamling. De rå data kategoriseres i forskellige grupper, og der oprettes en tabel. Det primære formål med tabellen er at vise datapunkter, der forekommer i hver gruppe. Når en test for eksempel er udført, er resultaterne dataene i dette scenarie, og der er mange måder at gruppere disse data på. For eksempel kan antallet af studerende, der scorede over hvert 20-tal, registreres.

Alternativt kan karaktererne bruges. For eksempel en 90-100 helt til F 0-59 med hver kategori, der viser hvor mange studerende der er i hver kategori. Histogrammer og frekvenstabel bruges bedst til at vise og fortolke grupperede data. Her er et eksempel

Gruppering af data har følgende fordele:

• Hjælper med at forbedre estimeringernes effektivitet.
• Giver mulighed for større afbalancering af den statistiske magt ved test af forskellene mellem lagene ved at analysere lige antal fra lagene.
• Irrelevante underpopulationer ignoreres, mens de betydningsfulde er fokuseret på.

Hvad er ikke-grupperede data?

Ugrupperede data, der også kaldes rå data, er data, der ikke er placeret i nogen gruppe eller kategori efter indsamling. Data er kategoriseret i tal eller egenskaber, derfor er de data, der ikke er placeret i nogen af ​​kategorierne, ikke grupperet. For eksempel, når du foretager folketælling, og du vil analysere, hvor mange kvinder over 45 år der er i et bestemt område, skal du først vide, hvor mange mennesker, der bor i dette område.

Antallet af personer, der bor i dette område, er ugrupperede data eller rå information, fordi intet er kategoriseret. Vi kan derfor konkludere, at ugrupperede data er data, der bruges til at vise oplysninger om et individuelt medlem af en prøve eller en population.

Nogle af fordelene ved ugrupperede data er som følger;

• De fleste mennesker kan let tolke det.
• Når prøvestørrelsen er lille, er det let at beregne middelværdien, tilstand og median.
• Det kræver ikke teknisk ekspertise at analysere det.

Forskelle mellem grupperede data og ugrupperede data

• Klassificering af grupperede data vs. ikke-grupperede data

Grupperede data er data, der er organiseret i klasser efter deres analyse. Eksempler inkluderer, hvor mange poser med majs, der blev indsamlet i regntiden, var dårlige. På den anden side er ikke-grupperede data data, der ikke falder ind i nogen gruppe. Det er stadig rå data.

• Præference for grupperede data kontra ikke-grupperede data

Når data indsamles, foretrækkes ugrupperede data, fordi informationen stadig er i sin originale form. Det er ikke blevet manipuleret med klassificering eller underinddeling. Imidlertid foretrækkes grupperede data, når de analyseres og tegnes grafer, fordi de er enkle at fortolke.

• Nøjagtighed af grupperede data kontra ikke-grupperede data

Når man beregner midlerne til grupperede og ikke-grupperede data, vil der være en variation. Gennemsnittet af grupperede data foretrækkes, fordi de er mere nøjagtige sammenlignet med gennemsnittet af ugrupperede data. Gennemsnittet af ugrupperede data kan føre til forkert manipulation af medianen, derfor betragtes de som ineffektive i de fleste tilfælde.

• Repræsentation af grupperede data vs. ikke-grupperede data

Frekvenstabeller bruges til at vise information om grupperede data, mens oplysningerne om ugrupperede data forekommer som en stor liste over numre. Dette skyldes, at informationen stadig er rå.

• Resumé

Grupperede data er data, der er organiseret i en frekvensfordeling, hvorimod ikke-grupperede data ikke er sammenfattet på nogen måde.

Grupperede data mod ugrupperede data

Resumé af grupperede data vers Ugrupperede data

• I statistikker bruges udtrykket data til at henvise til information, der er indsamlet og registreret med henblik på specifikke projekter, og det kan være enten kvalitativt eller kvantitativt.
• Både grupperede og ikke-grupperede data er typer af data, men grupperede data er blevet klassificeret i kategorier baseret på lignende egenskaber, mens ikke-grupperede data er rå data.
• Begge typer data kan repræsenteres ved frekvensborde. For grupperede data er der imidlertid ingen klassegrænser, hvilket er brugen af ​​stemmer. Grupperede data i en frekvenstabel har grænser, og det er den øvre klassegrænse og den nedre klassegrænse.
• Begge typer data kan bruges til at beregne middelværdi, tilstand og median for prøver af populationen, hvorfor de er nyttige.