Forskel mellem statistisk betydning og praktisk betydning

Introduktion

Statistisk signifikans refererer til mindre chance for samplingfejl, der påvirker middelforskellene. Statistisk betydning kommer inden for de anvendte data og analytikerens tillid til resultatet. Med andre ord, den statistiske betydning afspejler den lave sandsynlighed for, at der er nået en observeret data ved en tilfældighed.

Til bestemmelse af statistisk signifikans anvendes signifikansniveau. P-værdi er sandsynligheden for, at teststatistikken, der beregnes, vil opnå en værdi, der er lig med eller mindre end den faste værdi eller signifikante niveau kaldet 'α'. Hvis P-værdien er lig med eller mindre end a, siges dataene at være statistisk signifikante på niveau a. Hvis a = 0,05, er resultatet således signifikant ved P<.05.

Forskelle

jeg. Statistisk signifikans antyder, at der findes en sandsynlighed for forhold mellem to variabler, hvor den praktiske betydning indebærer eksistensen af ​​forhold mellem variabler og den virkelige verdensscenarie.

ii. Statistisk betydning er matematisk og prøvestørrelsescentrisk. Praktisk betydning opstår som følge af anvendeligheden af ​​resultatet i beslutningsprocessen. Den praktiske betydning er mere subjektiv og afhænger af eksterne faktorer som omkostninger, tid, mål osv. Bortset fra statistisk betydning.

Ovenstående forskelle kan forstås i lyset af et eksempel. I en undersøgelse arrangeret af skolemyndigheden i et distrikt om deltagelse i sport af skolegående drenge og piger viser det sig, at 60% af drenge og 57% af pigerne deltager i udendørssport. Undersøgelsen viser således en forskel på 3% mellem skolegående drengedeltagere og pindedeltagere i udendørs sport. Pointen er nu, hvor meget betydning denne 3% forskel har såvel statistisk som praktisk. Den statistiske betydning af disse 3% afhænger af størrelsen på de anvendte data til bestemmelse af procentdelen af ​​drenge og piger, der deltager i sport. Hvis der bruges en tilstrækkelig stor prøvestørrelse, er forskellen statistisk signifikant, og hvis der bruges en meget lille prøvestørrelse, er forskellen statistisk ubetydelig. Større prøvestørrelse mere er derfor den statistiske betydning af et beregnet tal.

På den anden side opstår praktisk betydning af denne 3% -forskel, hvis der træffes beslutning eller træffes handling eller skal træffes på grundlag af denne 3% -forskel. Hvis omkostningerne tillader det, kan myndigheden overveje at fremme pige-studerendes deltagelse i sport for at skabe større kønsparitet i udendørssport. I dette tilfælde kan forskellen på 3%, selvom den er lille, praktisk taget være betydelig.

Vi kan tænke på et andet scenario, hvor forskellen er 40%. Hvis prøvestørrelsen er stor nok, er denne 40% -forskel både statistisk såvel som praktisk, da 40% er for stor forskel til at berettige til en øjeblikkelig handling fra myndighedens side for at løse den enorme ubalance. Men hvis prøvestørrelsen er lille nok, er forskellen på 40% hverken statistisk eller praktisk signifikant, selvom tallet 40% er stort nok.

Resumé:

jeg. Statistisk signifikans henviser til usandsynligheden for, at resultatet opnås ved en tilfældighed, dvs. sandsynligheden for forhold mellem to variabler eksisterer. Praktisk betydning henviser til forholdet mellem variablerne og den virkelige verdenssituation.
ii. Statistisk betydning afhænger af stikprøvestørrelsen, praktisk betydning afhænger af eksterne faktorer som omkostninger, tid, mål osv.
iii. Statistisk betydning garanterer ikke praktisk betydning, men for at være praktisk signifikant skal data være statistisk signifikante.

Referencer:

1. Praktisk betydning vs statistisk betydning: tilgængelig på http://www.moresteam.com

2. Praktisk betydning versus statistisk betydning: tilgængelig på http: //atrium.lib.uogelph