Forskellen mellem matematik og statistik

Matematik vs statistik

Der er måske nogle, der vil buldre ved blot en idé om at skelne mellem matematik og statistik, da de føler, at statistik kun er en speciel gren af ​​matematik, der er udviklet til at tackle praktiske problemer i det virkelige liv. Selvom de fleste af de begreber og formler, der bruges i statistikker, stammer fra matematikens enorme videnbase, behandles det som en separat og uafhængig matematikgren, der har mange anvendelser. Faktisk er det en af ​​de grene af matematik, der samlet kaldes anvendt matematik. Lad os se nærmere på.

Matematik

Matematik er et grundlæggende emne, der undervises fra grundskoleniveau i skoler. Oprindeligt handler det om tal og grundlæggende operationer læres børnene for at kunne håndtere situationer i det virkelige liv som tælling, tilføjelse, subtraktion, multiplikation og opdeling. Senere indgående viden om emnet gives til studerende, der introducerer algebra, geometri, calculus og til sidst statistikker. Matematik er en akademisk disciplin, der tillader en at forstå begreberne mængde og strukturer. Der er mange, der føler, at matematik handler om at søge mønstre, hvad enten de findes i tal, videnskab, rum, computere, design, arkitektur og så videre. Logisk begrundelse og anvendelse af sætninger giver en studerende i matematik mulighed for at finde relationer og resonnere med evnen til at autentificere deres antagelser.

Statistikker

Hvis man ser på colleges og universiteter, ser de ud til at have to separate afdelinger i matematik og anvendt matematik, og det er her forskelle mellem matematik og statistik bliver lette at forstå. Anvendt matematik er vidt brugt i forskning og har industrielle anvendelser. Statistik er den gren af ​​matematik, der beskæftiger sig med sandsynlighed, grafisk repræsentation af matematiske data og fortolkning af usikker observation, som ikke er muligt med formler og principper i matematik, og så videre.

Statistik beskæftiger sig hovedsageligt med indsamling, analyse, forklaring og præsentation af data. Det hjælper også med at forudsige og forudsige resultater baseret på utilstrækkelige data. Statistik finder applikationer inden for en lang række områder såsom socialvidenskab, statslige afdelinger, virksomheder, investeringspraksis og aktiemarkeder foruden at hjælpe dem, der er involveret i væddemål. Statistikker kan forbedre kvaliteten af ​​alle data og gøre det let at fortolke dem.